VARIABEL STATISTIK

Dr. Suparyanto, M.Kes

Apa Itu Variabel

• Variabel: adalah suatu sifat atau fenomena yang menunjukan sesuatu yang dapat diamati dan nilainya berbeda-beda

Sesuatu dikatakan variabel, jika:

• Mempunyai nama
• Dapat diamati atau diukur
• Nilainya berbeda-beda
• Memiliki definisi verbal
• Ada kelompok penggolongan atau satuan

Contoh variabel tinggi badan:

• Nama : tinggi badan
• Dapat diukur : dapat
• Nilai pengukuran : berbeda
• Definisi verbal : jarak antara kepala – kaki
• Satuan : centimeter

• Bagian dari variabel disebut: atribut
• Variabel: jenis kelamin, tingkat pendidikan
• Atribut: laki, perempuan →atribut dari variabel jenis kelamin
• Atribut: SD, SMP, SMA, PT → atribut dari variabel tingkat pendidikan

Subyek dan Obyek Penelitian

• Jika kita akan meneliti tingkat pengetahuan ibu hamil → maka ibu hamil disebut subyek penelitian →sedangkan tingkat pengetahuan disebut obyek penelitian
• Meneliti jumlah kunjungan Puskesmas → Puskesmas: subyek, kunjungan: obyek
• Meneliti kemanjuran obat → obat: subyek, kemanjuran: obyek

Macam Variabel

• Variabel Tergantung/ Akibat / Terpengaruh/ Dependen → variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain
• Variabel Bebas/ Sebab/ mempengaruhi/ Independen →variabel yang mempengaruhi variabel lain
• Contoh: variabel pendidikan dan pekerjaan →variabel pendidikan (variabel bebas), variabel pekerjaan (tergantung) → sebab pendidikan mempengaruhi pekerjaan

Sebutkan, mana yang termasuk variabel bebas dan variabel tergantung

1. Jenis olah raga dan bakat
2. Pekerjaan dan jenis kelamin
3. Kepribadian, pendidikan, dan keturunan

Hubungan Antar Variabel

1. Hubungan Asimetris
2. Hubungan Simetris
3. Hubungan Timbal Balik (Resiprocal)

Hubungan Variabel Asimetris

• Hubungan variabel Asimetris adalah hubungan suatu variabel yang mempengaruhi variabel lainya
• X → Y
• X = variabel bebas, independent, pengaruh, prediktor
• Y = variabel tergantung, dependent, terpengaruh, kriterium

Hubungan Variabel Simetris

• Hubungan simetris artinya kedua variabel ada hubungan tetapi tidak saling mempengaruhi
• Contoh: variabel Tinggi badan (Y1) dan Berat Badan (Y2) dipengaruhi oleh variabel pertumbuhan (X)
• Antara Y1 dan Y2 ada hubungan, tetapi tidak saling mempengaruhi

Hubungan Variabel Timbal Balik

• Hubungan antar dua variabel yang saling mempengaruhi
• Misal: hubungan antara variabel malnutrisi dan variabel malabsorbsi
• Malabsorbsi akan menyebabkan malnutrisi
• Malnutrisi akan menyebabkan atropi mukosa usus halus → malabsorbsi

Variabel Perantara

• Variabel perantara atau penghubung: variabel yang menjadi penghubung antara variabel bebas dan variabel tergantung
• Misal: modernisasi (status wanita) dapat mempengaruhi fertilitas, tetapi tidak secara langsung, namun melalui kontrasepsi atau penundaan usia perkawinan → variabel kontrasepsi dan penundaan usia perkawinan disebut: Variabel Perantara

Variabel Penekan/ Pra Kondisi

• Variabel penekan atau prakondisi adalah variabel yang merupakan prasyarat bekerjanya variabel bebas dan variabel tergantung
• Contoh: Kuman M. TB (variabel bebas) menyebabkan penyakit TB (varibel tergantung) → proses diatas dapat berlangsung pada saat kondisi tubuh lemah (variabel penekan/ prakondisi)

Variabel Pengganggu/ Distorter

• Variabel pengganggu/ distorter adalah variabel yang mengganggu bekerjanya variabel bebas dan variabel tergantung
• Contoh: Hipotesis: akseptor KB ekonomi lemah akan lebih banyak daripada ekonomi tinggi →ternyata hipotesis tersebut salah, hal ini disebabkan ada variabel pengganggu yaitu variabel status pekerjaan: PNS dan Non PNS → ternyata hipotesis tsb benar pada pegawai non PNS

Definisi Operasional Variabel

• Definisi operasional adalah seperangkat instruksi yang lengkap untuk menetapkan apa yang akan diukur dan bagaimana cara mengukur variable.
• Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam menyusun definisi operasional sebuah variable adalah:
• Nama variable
• Definisi verbal variable
• Kelompok penggolongan variable
• suatu cara untuk menggolongkannya

• Agar variabel dapat diamati dan diukur, maka setiap konsep yang ada dalam permasalahan atau yang ada dalam hipotesis harus disusun Definisi Operasional.
• Definisi operasional dari variabel sangat diperlukan terutama untuk menentukan alat atau instrumen yang akan digunakan dalam pengumpulan data.

• Sebagai contoh konsep orang lapar: Orang lapar dapat didefinisikan sebagai:
• Orang yang dapat menghabiskan sepiring nasi dalam waktu kurang dari dua menit
• Orang yang kelihatan mengantuk, tidak suka berbicara dan kelihatan lesu.
• Untuk menentukan seseorang lapar atau tidak, berdasarkan definisi 1 diperlukan sepiring nasi dan sebuah pencatat waktu, sedang berdasar definisi 2 tidak diperlukan alat, kecuali indera pengamatan

Tuliskan Definisi Operasional Variabel Berikut:

1. Pengetahuan
2. Persepsi
3. Sikap
4. Perilaku
5. Kinerja
6. Adat
7. Tradisi
8. Budaya

REFERENSI:

1. Budiarto, 2004, Metodologi Penelitian Kedokteran, Sebuah Pengantar, Jakarta, EGC
2. Hasan, 2005, Pokok Pokok Materi Statistik 1 (statistik Deskriptif), Jakarta, Bumi Aksara
3. Hasan, 2005, Pokok Pokok Materi Statistik 2 (statistik Infereansif), Jakarta, Bumi Aksara
4. Nasution, 2004, Metode research (penelitian Ilmiah), Jakarta, Bumi Aksara
5. Silalahi, 2003, Metodologi Penelitian dan Studi Kasus, Sidoarjo, Citramedia
6. Tjokronegoro, 2004, Metologi Penelitian Bidang kedokteran, Jakarta, Balai Penerbit Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia.